在蛋白质的世界里，氨基酸连接成长链，折迭成复杂的三维空间结构，正是这种复杂多样的空间结构赋予蛋白质重要功能。
自20世纪70年代以来，生物学家一直致力于根据氨基酸序列预测蛋白质结构，也就是依据他们的一维结构预测它们的三维结构，但这是一项极其艰巨的研究任务。
氨基酸与氨基酸之间相互作用复杂，这样使氨基酸链形成了复杂的空间形状，使精准确定蛋白质三维空间结构难上加难。
AI模型“阿尔法折迭2”的推出，为解决这个问题提供了强大的武器。
以前在研究蛋白质的结构方面，以前传统的方法一个团队研究两三年才找到几个新蛋白质的结构，现在用人工智能的方法，一两个小时可以找到几十种蛋白质的结构，这就是科技进步对工作效率的提高。
所以在未来，得人工智能者得天下。
在医生办公室，有两台电脑是可以接入大模型的，所以医生传输数据非常方便，足不出户可以获得人工智能大模型的帮助。
宋子墨和学生在传数据的时候，莫里斯就在这边上看着，他好奇地问道：“这样就可以了吗？”
作为患者家属，莫里斯这样跟着宋子墨，宋子墨自然心里觉得有点不耐烦，他不想在工作的时候，有一个家属老是跟着。
“你回病房等着，有什么事情我会去找你。”宋子墨告诉莫里斯。
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